Data Analysis trong Excel: Tổng hợp các kỹ thuật quan trọng
Data Analysis With Excel (Phân Tích Dữ Liệu với Excel) là một series giúp bạn bước đầu tiếp cận với lĩnh vực Data Analytics.
Data Analysis trong Excel là một trong những kỹ thuật quan trọng khi bắt đầu phân tích dữ liệu. Hãy để 200Lab Blog mách bạn những kiến thức quan trọng khi phân tích dữ liệu bằng Excel nhé!
Data Analysis With Excel (Phân Tích Dữ Liệu với Excel) là một series giúp bạn bước đầu tiếp cận với lĩnh vực Data Analytics. Đối với những bạn beginner, non-tech muốn trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp thì Microsoft Excel là một chương trình phân tích dữ liệu phù hợp, giúp bạn bắt đầu học về data dễ dàng hơn.
Tầm quan trọng của Data Analysis trong Excel
Data Analysis trong Excel là quá trình bao gồm khám phá, làm sạch và mô hình hóa dữ liệu để trích xuất thông tin hữu ích. Excel, một công cụ vượt trội trong bộ Microsoft Office, cung cấp nhiều phương pháp để người dùng có thể tiến xa hơn trong việc khám phá, chuẩn bị và phân tích dữ liệu. Trong đó, "Analyze Data" nổi bật như một tính năng "ngôi sao", giúp bạn khám phá dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Đặc biệt, tính năng này cung cấp các tóm tắt trực quan, bao gồm xu hướng và mẫu dữ liệu quan trọng.
Nhìn chung, các kiến thức cơ bản về Data Analysis trong Excel không chỉ hữu ích với những bạn có định hướng phát triển như một chuyên gia về dữ liệu mà còn là "chìa khóa thành công" cho người làm việc trong ngày Marketing, kinh doanh... Bạn có thể khám phá thêm về Data Analysis trong Excel thông qua tài liệu học và khóa học trực tuyến.
Vì sao Excel được ứng dụng nhiều trong phân tích dữ liệu?
Excel là một công cụ đa năng và phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, và điều này hoàn toàn có lý do. Trước hết, Excel sở hữu hơn 400 hàm tính toán, giúp bạn thực hiện các tác vụ hàng ngày như tính tổng dãy ô hoặc trung bình trường dữ liệu. Thứ hai, với bảng Pivot, Excel dễ dàng đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu, cho phép tóm tắt và phân tích lượng lớn thông tin. Thứ ba, không cần bằng cấp phức tạp, bạn có thể sử dụng Excel với hiệu suất tốt. Không chỉ dễ học mà còn có nhiều người đã quen với nó. Thứ tư, Excel cung cấp nhiều cách để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan. Cuối cùng, với các Macro và Add-In, Excel mở ra nhiều khả năng mở rộ.
Nhờ những lý do này, Excel không chỉ là một công cụ phổ biến mà còn mạnh mẽ trong việc thực hiện phân tích dữ liệu.
Excel là một phần mềm khá là quen thuộc, chắc hẳn ai trong chúng ta cũng đã từng nghe hoặc sử dụng đến nó. Sự quen thuộc này giúp bạn có thể dễ dàng tiếp cận với việc phân tích dữ liệu hơn so với việc "ngụp lặn" trong các ngôn ngữ lập trình xa lạ như Python, SQL, R,... hay những công cụ như Google Data Studio, Power BI, Tableau,...
Để trở thành data analyst chuyên nghiệp thì kiểu gì bạn cũng phải học hết các ngôn ngữ và công cụ trên. Tuy nhiên, đối với người mới, việc vừa học các khái niệm trong phân tích dữ liệu vừa học coding một ngôn ngữ lập trình thì khá nặng về mặt kiến thức.
Thế nên để hành trình trở thành Data Analyst của bạn trở nên nhẹ nhàng hơn, Microsoft Excel là công cụ tốt nhất để bạn có thể học các khái niệm trong phân tích dữ liệu mà không cần quan tâm nhiều đến code.
Nội dung của series Data Analysis bằng Excel
Series xoay quanh chủ đề "Data Analysis trong Excel" sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về các tính năng của Excel mà nó hỗ trợ cho việc phân tích dữ liệu.
Nội dung của series này sẽ bao gồm các chủ đề dưới đây:
1. Sort - Học cách sắp xếp dữ liệu bằng Excel
Bạn có thể sắp xếp dữ liệu trên một cột hoặc nhiều cột, theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Custom Sort Order, Sort by Color, Reverse List, Randomize List, SORT function.
Groot
2. Filter - Lọc dữ liệu hiệu quả cùng Excel
Nếu bạn muốn hiển thị dữ liệu theo những tiêu chí nhất định thì hãy sử dụng Filter của Excel. Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Number and Text Filters, Date Filters, Advanced Filter, Data Form, Remove Duplicates, Outlining Data, Subtotal, Unique Values, FILTER function.
Groot
3. Conditional formatting trong Excel
Conditional formatting trong Excel cho phép bạn hightlight những ô với màu sắc nhất định tùy thuộc vào giá trị của ô đó. Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Manage Rules, Data Bars, Color Scales, Icon Sets, Find Duplicates, Shade Alternate Rows, Compare Two Lists, Conflicting Rules, Heat Map
Groot
4. Chart - Vẽ đồ thị đơn giản bằng Excel
Một biểu đồ đơn giản trên Excel sẽ nói lên nhiều thứ hơn một sheet quá nhiều con số. Trong bài viết này bạn sẽ được biết về: Column Chart, Line Chart, Pie Chart, Bar Chart, Area Chart, Scatter Plot, Data Series, Axes, Chart Sheet, Trendline, Error Bars, Sparklines, Combination Chart, Gauge Chart, Thermometer Chart, Gantt Chart, Pareto Chart
Groot
5. Pivot tables - Tính năng mạnh mẽ của Data Analysis trong Excel
Pivot tables là một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của Excel. Một Pivot table cho phép bạn trích xuất ý nghĩa từ một tập dữ liệu lớn, chi tiết. Nội dung được chia sẻ trong bài viết này: Group Pivot Table Items, Multi-level Pivot Table, Frequency Distribution, Pivot Chart, Slicers, Update Pivot Table, Calculated Field/Item, GetPivotData.
Pum
6. Tables trong Excel
Hiểu rõ về table và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng, nhanh chóng hơn với các kiến thức sau: Structured References, Table Styles, Quick Analysis, Merge Tables.
Pum
7. What-If Analysis
What-If Analysis trong Excel cho phép bạn thử các giá trị khác nhau (scenarios) cho formulas. Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Data Tables, Goal Seek, Quadratic Equation.
Pum
8. Solver
Solver là một công cụ trong Excel sử dụng các kỹ thuật từ nghiên cứu vận toán để tìm các giải pháp tối ưu cho tất cả các vấn đề quyết định. Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Transportation Problem, Assignment Problem, Capital Investment, Shortest Path Problem, Maximum Flow Problem, Sensitivity Analysis, System of Linear Equations.
Pum
9. Analysis ToolPak
Analysis ToolPak là một chương trình Add-in trong Excel. Nó cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu cho tài chính, thống kê và phân tích dữ liệu kỹ thuật. Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Histogram, Descriptive Statistics, Anova, F-Test, t-Test, Moving Average, Exponential Smoothing, Correlation, Regression.
Pum
Tải trọn bộ tài liệu "Data Analysis Exel"
Trong cuộc hành trình khám phá dữ liệu, Excel đã vượt qua vai trò của một phần mềm văn phòng thông thường, trở thành một người bạn đồng hành đáng tin cậy của những nhà phân tích dữ liệu. Với tầm quan trọng không thể phủ nhận, Excel đã và đang chứng tỏ mình là một phần quan trọng không thể thiếu trong hành trang của các chuyên gia phân tích dữ liệu.
Để chuẩn bị cho việc thực hành, bạn có thể tải tài liệu của series này bằng cách điền vào form bên dưới. Chúc bạn có trải nghiệm học tập vui vẻ tại 200Lab!
Lời kết về Excel Data Analysis
Dành thời gian "nghiền ngẫm" các bài viết trong series "Data Analysis bằng Excel" nhé. Trên đây là những viên gạch đầu tiên xây dựng nền tảng kiến thức cho bạn trong thế giới của những con số. Nếu bạn có định hướng trở thành Data Analyst chuyên nghiệp thì bạn có thể tham khảo bộ khóa học toàn diện của 200Lab tại đây.
Hãy theo dõi trang Blog Lập Trình & Dữ Liệu của 200Lab để đọc thêm các bài viết hữu ích về data nhé.
Bắt đầu Data Analysis bằng Excel ngay hôm nay!
Các bài viết có thể bạn sẽ thích:
Phân tích dữ liệu trong Excel: Hướng dẫn & cập nhật mới nhất
Flutter Widget hữu ích bạn cần biết
Cohort Analysis là gì? Ứng dụng phân tích Customer Retention
Dart là gì? Giới thiệu cơ bản về ngôn ngữ lập trình Dart
Flutter là gì? Vì sao nên học công cụ lập trình Flutter?
ReactJS là gì? Những điều bạn cần biết về ReactJS