Một người dùng trên Reddit chia sẻ rằng họ sử dụng Perplexity cho 99% các tìm kiếm của mình, chỉ sử dụng Google cho một số tìm kiếm nhanh về thông tin địa phương như giờ làm việc của doanh nghiệp hoặc thời tiết. Vậy Perplexity là gì? Cách nó định hình lại việc research như thế nào, hãy cùng mình tìm hiểu trong bài viết này nhé.

1. Perplexity là gì?

Perplexity là một công cụ tìm kiếm thông minh dựa trên AI, kết hợp khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với khả năng tìm kiếm và truy xuất thông tin từ internet. Khác với các công cụ tìm kiếm truyền thống chỉ trả về danh sách liên kết, Perplexity cung cấp câu trả lời trực tiếp, tóm tắt thông tin và trích dẫn nguồn một cách rõ ràng.

Perplexity hoạt động dựa trên công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Machine Learning tiên tiến, được thiết kế để trở thành một giải pháp toàn diện cho việc nghiên cứu, học tập và khám phá thông tin. Đặc biệt, tính năng Deep Research của Perplexity có thể hoàn thành trong 2-4 phút những gì mà một chuyên gia phải mất nhiều giờ để thực hiện.

Ví dụ: Hãy thử prompt Perplexity làm một bài phân tích chuyên sâu về các kĩ thuật mà DeepSeek sử dụng, (Pro Search có phí) bạn sẽ thấy được sức mạnh của Perplexity, kết quả trả về là một bài phân tích cực kì có chiều sâu chứ không giống như những Tool chat thông thường, trả về kết quả nhanh và không đầy đủ.

2. Perplexity vs Các công cụ tìm kiếm truyền thống

Các công cụ tìm kiếm AI như Perplexity cung cấp các tính năng nâng cao, tạo câu trả lời trực tiếp, trong khi các công cụ tìm kiếm truyền thống làm rất tốt việc lập chỉ mục và truy xuất nội dung web.

So với Google và các công cụ tìm kiếm truyền thống, Perplexity có thể:

• Trả lời trực tiếp vấn đề: Trong khi Google trả về danh sách các link và một số đoạn mô tả, Perplexity tổng hợp thông tin và cung cấp câu trả lời trực tiếp, tiết kiệm thời gian cho developers khi nghiên cứu.
• Hiểu ngữ cảnh: Perplexity có khả năng hiểu ngữ cảnh và ý định của câu hỏi tốt hơn, điều này đặc biệt hữu ích khi bạn tìm kiếm các vấn đề kỹ thuật phức tạp.
• Trích dẫn nguồn: Perplexity tự động trích dẫn nguồn cho thông tin, giúp bạn dễ dàng kiểm chứng và truy cập vào tài liệu gốc nếu cần.
• Tương tác liên tục: Khác với các công cụ tìm kiếm truyền thống, Perplexity cho phép tương tác liên tục, tinh chỉnh truy vấn và đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên kết quả trước đó.

Ví dụ: Thay vì tìm kiếm thông thường như "React vs Angular performance comparison", bạn có thể sử dụng Perplexity với câu hỏi sau: So sánh hiệu suất giữa React và Angular trong các ứng dụng quy mô lớn, bao gồm thời gian render và quản lý state. Bao gồm cả dữ liệu benchmark gần đây nhất.

Perplexity sẽ cung cấp một câu trả lời toàn diện với thông tin cập nhật và trích dẫn nguồn đáng tin cậy.

3. Các gói dịch vụ và bảng giá của Perplexity

3.1 Gói Free (Standard)

• Chi phí: Hoàn toàn miễn phí
• Giới hạn Pro Search: Chỉ 5 Pro Searches mỗi ngày
• Mô hình AI: Chỉ có thể sử dụng Claude 3 Sonnet và GPT-3.5, không có quyền truy cập vào các mô hình cao cấp hơn
• Truy vấn cơ bản: Không giới hạn số lượng truy vấn cơ bản (non-Pro searches)
• Tính năng Upload: Không có khả năng tải lên tệp để phân tích
• Tính năng Collection: Không có tính năng tổ chức và lưu trữ tìm kiếm
• Tính năng Labs: Không được tiếp cận sớm với các tính năng thử nghiệm
• Tính năng trò chuyện: Hỗ trợ trò chuyện cơ bản nhưng không có khả năng chọn mô hình

3.2 Gói Pro ($20/tháng hoặc $200/năm)

• Chi phí: $20/tháng hoặc $200/năm (tiết kiệm 16.7%)
• Pro Search: 300 Pro Searches mỗi ngày
  • Pro Search là gì? Tìm kiếm nâng cao sử dụng mô hình AI mạnh mẽ hơn, cho kết quả toàn diện hơn, hỗ trợ tốt hơn với truy vấn phức tạp và tích hợp tốt hơn với nguồn tìm kiếm từ Internet
• Mô hình AI: Truy cập đầy đủ vào các mô hình cao cấp nhất bao gồm:
  • Claude 3 Opus (mạnh nhất từ Anthropic)
  • GPT-4o (mạnh nhất từ OpenAI)
  • Claude 3 Sonnet
  • GPT-3.5
  • Có thể chọn mô hình AI cho từng truy vấn
• Upload tệp: Cho phép tải lên các tệp để phân tích (PDF, docx, pptx, v.v.) với giới hạn 100 uploads mỗi ngày
• Tính năng Spaces: Khả năng tạo và quản lý không gian làm việc để lưu trữ các cuộc tìm kiếm theo dự án, chủ đề hoặc lĩnh vực
• Tính năng Collections: Lưu trữ và tổ chức các tìm kiếm để tham khảo sau này
• Ưu tiên truy cập: Truy cập sớm các tính năng mới trong Labs
• Shopping: Tính năng tìm kiếm và so sánh sản phẩm
• Image search: Tải lên hình ảnh để hỏi hoặc tìm kiếm thông tin liên quan
• Phiên trò chuyện dài hơn: Khả năng duy trì các cuộc trò chuyện dài và phức tạp hơn

4. Best Practices khi sử dụng Perplexity

Để tận dụng tối đa sức mạnh của Perplexity, sau đây là một số best practices mà mình đã trải nghiệm và tổng hợp lại

1. Đặt câu hỏi rõ ràng và chi tiết: Càng cụ thể, câu trả lời càng chính xác, mình nghĩ bất kì AI nào cũng mong muốn yêu cầu cụ thể nhất có thể để tìm kiếm chính xác hơn
2. Xác minh nguồn: Luôn kiểm tra các nguồn được trích dẫn, đặc biệt là cho thông tin quan trọng
3. Sử dụng tính năng theo dõi cuộc trò chuyện: Đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên kết quả trước đó để đào sâu vào chủ đề
4. Kết hợp với công cụ khác: Sử dụng Perplexity như một phần trong quy trình nghiên cứu, không phải nguồn duy nhất.

5. Kết luận

Perplexity là một công cụ kết hợp khả năng của AI với tìm kiếm web truyền thống để cung cấp trải nghiệm nghiên cứu và học tập hiệu quả hơn. 

Khi sử dụng đúng cách và kết hợp với các công cụ phát triển khác, Perplexity có thể giúp tăng đáng kể hiệu suất nghiên cứu, học tập và giải quyết vấn đề, đồng thời tiết kiệm thời gian quý báu cho công việc phát triển thực sự.